Sécurité des données et conformité

Assurer la confidentialité, la disponibilité et l’intégrité des données : le meilleur moyen de protéger les données.

Le meilleur moyen de sécuriser les données ? Assurer à la fois confidentialité, disponibilité et intégrité des données. Entre les directives internes de conformité, les réglementations et lois sur la protection des données, le méli-mélo des Master Data ou la vulnérabilité face aux attaques externes, il y a de quoi avoir des maux de tête. Heureusement, en s’appuyant sur les meilleures pratiques existantes, on peut éviter cela. Nous proposons notamment nos meilleures pratiques d’anonymisation intelligente, de géo-redondance, d’administration des Master Data tout en tenant compte du facteur d’incertitude liée aux interventions manuelles. Dans les systèmes productifs et non productifs.

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Anonymisation des données non productives (par exemple dans les systèmes de test)

Le concept d’autorisation diffère entre paysage productif et non productif ? Si tel est le cas, il existe un risque que des personnes non autorisées aient accès à des données personnelles ou à d’autres données critiques/sensibles. La solution au dilemme : mettre des systèmes de test et d’évaluation anonymes avec des données réalistes à la disposition des autres services, des développeurs et des consultants externes.

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Pseudonymisation des données productives

Le RGPD stipule que les données à caractère personnel doivent être supprimées régulièrement ou sur demande dans certaines situations. Toutefois, pour que vous puissiez fournir des informations aux autorités fiscales, par exemple, et surtout pour assurer la cohérence de vos données, les données productives doivent être pseudonymisées.

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La Georedondance

Lorsque l’auditeur cite le BSI et exige des systèmes géoredondants, le hardware atteint rapidement des limites critiques pour l’entreprise. À cette fin, des concepts de DR sont disponibles pour une exploitation On-site, hybride ou sur le Cloud.

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RGPD & droit d’utilisation des données personnelles

Les données personnelles sur le système d’assurance qualité sont essentielles. Les tests sans collecte de données correctes n’ont pas de sens. L’anonymisation est une possibilité.

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RGPD et le droit d’être oublié

Du point de vue du RGPD, les données de base personnelles doivent être supprimées régulièrement ou sur demande. Le risque d’incohérences est élevé.

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Facteur humain d’incertitude

Les erreurs « légales », qui sont dues à des fautes commises par les employés, peuvent être tout aussi gênantes que les violations erronées des réglementations légales. Les deux peuvent être coûteux pour diverses raisons

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