Libelle DataMasking

Anonymisez les données personnelles et sensibles dans les systèmes SAP® et non SAP. Fournissez des systèmes conformes au RGPD, qu’il s’agisse de systèmes de Test, de Recette ou pour une migration SAP S/4HANA®.

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Respect du RGPD

L’Anonymisation des Données hors-production

Fournissez aux Métiers, Consultants et Développeurs externes des données de test anonymisées qu’ils pourront réellement tester.

Pour le département IT, la construction d’un système de hors-production (Développement, Formation, Recette…) pose problème : ce système doit contenir des données semblables à la Production sans pour autant divulguer de données sensibles.

Libelle DataMasking anonymise les données de telle sorte que d’une part le lien avec la personne est rompu et d’autre part la donnée reste testable.

Cette méthode permet tant de répondre aux exigence du RGPD que de répondre à vos exigences internes de Test ou de Développement. Les Développeurs et Consultants peuvent poursuivre normalement leurs activités. De même, les analyses pourront toujours être menées.

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La cohérence via l’anonymisation simultanée de toutes les occurrences d’un objet dans tous les entrepôts de données concernés.

Libelle DataMasking pour d’autres scénario

Combinaisons et Variantes de Libelle DataMasking Libelle DataMasking

  • Analyse des bases de données de l’entreprise (Libelle DataAnalyzer)

Ce qu’il faut savoir sur l’anonymisation

Ce que nos clients valorisent le plus dans Libelle DataMasking ?

  • Une anonymisation cohérente quel que soit l’application
  • Des méthodes d’analyse efficace pour la détection des données sensibles
  • Des profils prédéfinis permettant d’anonymiser rapidement des données en respectant les réglementations en vigueur. 
  • Plusieurs méthodes d’anonymisation disponibles et possibilité d’en créer de nouvelles
  • Des règles individuelles personnalisables
  • La reconstruction d’index de manière automatisée permettant des requêtes rapides, même après l’anonymisation. 

Avez-vous une vue d’ensemble de vos données sensibles ? Test avec DataAnalyzer.

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